package com.song.rabbitmq.e_work.fair;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * work模式
 *      当有多个消费者时，我们的消息会被哪个消费者消费呢，我们又该如何均衡消费者消费信息的多少呢?
 *      主要有两种模式：
 *          1、轮询模式的分发：一个消费者一条，按均分配；
 *          2、公平分发：根据消费者的消费能力进行公平分发，处理快的处理的多，处理慢的处理的少；按劳分配；
 *      qos代表的就是每次从队列中取出的数据量
 *
 * work模式-公平分发模式
 *      特点：由于消息接收者处理消息的能力不同，存在处理快慢的问题，我们就需要能者多劳，处理快的多处理，处理慢的少处理；
 *      说白了就是：你吃的多，你多吃点，你吃的少，你少吃点，能者多劳
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("121.41.53.91");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            connection = connectionFactory.newConnection("work模式-公平分发模式-生产者");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();
            // 6： 准备发送消息的内容  发20条到队列1
            for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                //消息的内容
                String msg = "你好:" + i + ",from work模式-公平分发模式-生产者";
                // 7: 发送消息给中间件rabbitmq-server
                //  交换机exchange、队列名称/routingkey、属性配置、发送消息的内容
                channel.basicPublish("", "work_queue", null, msg.getBytes());
                System.out.println("发送了消息：" + msg);
            }
            System.out.println("消息发送成功!");
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        } finally {
            // 7: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

}
